“养龙虾”刷屏，2026年春招AI人才身价暴涨：岗位量增12倍，平均月薪超6万元

　　每经记者|赵雯琪    每经编辑|余婷婷    

　　当“今天你养龙虾了吗”成为技术圈的新晋暗号，AI（人工智能）人才的含金量还在上升。

　　3月9日，《每日经济新闻》记者从职场社区平台脉脉发布的《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职 *** 洞察》（以下简称 *** 洞察）获悉，2026年前两月， *** 市场整体回暖，新经济行业岗位量增长12.77%。其中，AI人才争夺成 *** 主战场，岗位量暴涨12倍，平均月薪60738元，比新经济行业平均月薪48189元高出约26%。

　　根据 *** 洞察披露的数据，AI岗位占据春招多个榜单。大模型算法位居热招岗位之首，产品经理、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面，AI科学家/负责人以平均月薪137153元问鼎高薪榜，算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位薪资也普遍在7万元左右。 *** 洞察预测，随着AI技术持续渗透各行业，2026年或将成为AI人才职业发展的黄金窗口期。

　　整体来看，今年年初的AI *** 市场呈现出岗位需求增加、薪资水平提升、求职压力下降的趋势。

　　数据显示，AI已成为2026年春招最核心的人才争夺赛道。2026年1~2月，脉脉平台上AI岗位数量同比增长约12倍，远高于新经济行业整体增幅。AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%。

　　在供需关系上，AI人才明显供不应求。 *** 洞察显示，AI岗位的人才供需比（注：人才供需比=人才投递量/新发岗位量）为0.97，而新经济行业整体供需比为1.79，意味着AI领域人才竞争压力明显低于其他岗位。薪酬水平方面，AI岗位也极具竞争力，新发岗位平均月薪达到60738元，较新经济行业平均水平高出26%。

　　值得一提的是，大模型算法位居热招岗位之首，产品经理、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面，算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位薪资普遍在7万元左右。

　　从人才紧缺度看，高性能计算工程师最为紧俏，人才供需比仅为0.15，约7个岗位争夺1个人才。SLAM算法、规控算法、导航算法、云计算等岗位同样面临明显的人才缺口。从企业急招岗位分布来看，保障业务安全与系统稳定运行成为当务之急。

　　脉脉创始人兼CEO（首席执行官）林凡在2025年底曾公开预测，未来3年，AI将重构岗位，人人都是程序员；未来5年，AI将重构工作流，人人都是管理者；未来10年，AI将重构组织，人人都是CEO。AI时代，用人标准也会发生变化，过去选拔能力上限高的人，在AI时代将是筛选能力下限高的人。

　　从职场环境看，兼具AI能力与一定工作经验的求职者更受企业青睐。 *** 洞察显示，在新发岗位中，要求3年以上经验的岗位占比已达73.34%。相比2025年同期，要求3~5年经验的岗位量增幅达到19%，成为新发岗位的核心年资段，反映出企业更青睐“能立即上手”的人才。

　　与此形成对比的是初级岗位持续收紧。 *** 洞察显示，新发岗位中，1年以内经验岗位量同比减少约20%（仅限社招岗位），市场对职场新人的需求收紧明显。2026年1~2月，1年以内岗位仅占1.23%，1~3年为8.26%，经验不限的占比为17.17%。

　　与此同时，企业对员工的AI能力要求正在从“加分项”转变为“硬指标”。 *** 洞察显示，2026年1~2月， *** 企业新发岗位描述中明确带有“AI”“大模型”等关键词的岗位占比大幅提升，占全部新经济岗位的比例从去年同期的22.35%跃升至34.39%。

　　从对在职人员的调研来看，近八成受访职场人表示所在公司已经对AI能力提出相关要求，其中43.82%受访者所在企业以口头或书面方式倡导员工学习AI技能，但暂未纳入明确考核；而35.96%的企业已经提出明确要求，并配套考核或培训机制。相比之下，仅20.22%的企业没有特别提及AI能力要求。由此可见，AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的工作技能。

　　值得一提的是， *** 洞察数据显示，2025年下半年，在接受offer前，54%的脉脉用户会在脉脉上搜索公司信息。从热搜词分布来看，新经济人才普遍高度关注科技大厂，如腾讯、字节、京东、小米、美团、快手、华为、百度、拼多多等。

　　同时，AI人才的搜索更偏向技术与AI相关领域，搜索关键词中出现了更多与AI技术相关的内容，如DeepSeek、大模型、Seed等，同时也包含微软、夸克、蚂蚁等在AI领域布局较深的科技公司。非AI人才的搜索更偏向求职信息与热门企业，例如“内推”成为搜索词榜首，同时也更多关注比亚迪、大疆、米哈游、追觅、得物、网易等各个赛道的头部企业。

　　脉脉首席人力资源官兼创新业务副总裁周巍巍曾在去年底发布《2025年度人才迁徙报告》时表示，AI时代的组织形态正在经历重大变革，组织的经营效率与健康指标都需要重新被定义，成为AI Native（以人工智能为核心设计理念的技术架构与应用范式）的超级HR（人力资源），需要敢为人先，主动变革，拥抱先进AI工具。

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